Che cos'è il pregiudizio per il futuro?
La distorsione del futuro si verifica utilizzando informazioni o dati in uno studio o una simulazione che non sarebbero stati conosciuti o disponibili durante il periodo analizzato. Ciò di solito porta a risultati imprecisi nello studio o nella simulazione. Il bias look-ahead può essere utilizzato per influenzare i risultati della simulazione più in linea con l'esito desiderato del test.
Key Takeaways
- Il pregiudizio per il futuro è quando tutte le conoscenze necessarie per una simulazione che verrà eseguita in futuro non erano disponibili durante il periodo del test iniziale. Ciò altera i risultati, poiché il nuovo test tiene conto di conoscenze sconosciute all'esecutore di il test originale. La distorsione a prima vista è spesso discussa con i risultati del portafoglio di un investitore, ma può essere applicata a qualsiasi attività commerciale o simulazione. Una simulazione testata a posteriori con una propensione alla previsione non mostrerà un risultato accurato. Pertanto, è necessaria un'attenta ricerca per determinare se la conoscenza fosse disponibile al momento.
Comprensione del pregiudizio sull'aspetto
La propensione al futuro si presenta spesso in scenari "potrebbe avere", in cui un investitore o un altro professionista guarda indietro e considera quella che di solito è un'occasione persa. Ciò che quella persona non riesce a rendersi conto è che durante il periodo di retrospezione ne sanno di più di quanto non abbiano fatto al momento in cui hanno preso la decisione, ed è, pertanto, ingiusto considerare la loro performance, o altre, del passato, specialmente se mancavano informazioni chiave.
Per evitare distorsioni del futuro, se un investitore sta testando le prestazioni di una strategia di trading, è fondamentale che utilizzino solo le informazioni che sarebbero state disponibili al momento della negoziazione. Ad esempio, se una transazione viene simulata sulla base di informazioni che non erano disponibili al momento della transazione, come un numero di profitti trimestrale rilasciato tre mesi dopo, ridurrà l'accuratezza della reale performance della strategia di trading e potenzialmente influenzerebbe risulta a favore del risultato desiderato.
Esempio del mondo reale di distorsione dal look
Il bias look-ahead è uno dei tanti bias che devono essere presi in considerazione quando si eseguono simulazioni. Altri pregiudizi comuni sono il bias di selezione del campione, il bias del periodo di tempo e il bias di sopravvivenza. Tutti questi pregiudizi hanno il potenziale per influenzare i risultati della simulazione più in linea con il risultato desiderato della simulazione, poiché i parametri di input della simulazione possono essere selezionati in modo tale da favorire il risultato desiderato.
Ad esempio, se una compagnia missilistica sta tentando di passare l'ispezione ma fallisce ripetutamente le simulazioni preliminari, potrebbe richiedere del tempo per scoprire perché non sono state in grado di passare. Un ingegnere capo viene licenziato per i ripetuti fallimenti. Durante i loro test, scoprono che una parte durante le loro simulazioni è stata ordinata dal produttore sbagliato ed era leggermente più pesante della parte di cui hanno bisogno. L'ingegnere non era a conoscenza del passaggio.
Il problema, tuttavia, è che la nuova parte non è stata ancora realizzata, quindi la compagnia missilistica aggiunge il peso della nuova parte alla simulazione per superare un esame di sicurezza. La compagnia non riassumerà l'ingegnere, anche se non erano in errore, perché non avevano tutte le informazioni necessarie.
