Scale AI Inc., una startup di tre anni gestita da un 22enne, sta insegnando alle macchine come vedere. Per questo, si è appena unito alla lista di unicorni della Silicon Valley con un nuovo investimento di $ 100 milioni che mette la sua valutazione al di sopra dell'ambito marchio da $ 1 miliardo e la sua tecnologia di intelligenza artificiale (AI) ha già attirato clienti di grande nome nel campo per veicoli autonomi, secondo Bloomberg.
Waymo di Alphabet Inc. (GOOGL), Cruise di General Motor Co. (GM) e Uber Technologies Inc. (UBER) acquistano tutti ciò che Scale ha da offrire, perché le auto a guida autonoma sono macchine che devono essere in grado di vedere. Scale si distingue perché ha creato una serie di strumenti software che stanno riducendo significativamente il tempo necessario per addestrare una macchina su come elaborare e interpretare le immagini visive. E meno tempo significa costi inferiori.
"C'è un grande divario tra la manciata di aziende giganti che possono permettersi di fare tutta questa formazione e le molte che non possono", ha affermato il co-fondatore e amministratore delegato dell'azienda (CEO), Alexandr Wang. Utilizzando la tecnologia di Scale, "le attività che in passato richiedevano ore finiscono per richiedere solo un paio di minuti".
Che cosa significa per gli investitori
Per identificare ed etichettare accuratamente un oggetto, i computer devono essere in grado di abbinare l'immagine di quell'oggetto con un modello riconoscibile. Questo è l'aspetto AI dell'apprendimento automatico. Ma il modello stesso non cade solo dal cielo. Il modello è il risultato di un processo in base al quale un essere umano deve prima identificare ed etichettare l'oggetto dato. Ciò significa generalmente tracciare il contorno dell'oggetto usando il cursore di un mouse, e non solo per una foto, ma milioni, se non di più.
"Ci vogliono miliardi o decine di miliardi di esempi per portare i sistemi di intelligenza artificiale a prestazioni a livello umano", ha detto Wang, che ha un esercito di 30.000 appaltatori sparsi in tutto il mondo aiutando nel processo di identificazione ed etichettatura degli oggetti. "Gli umani sono piuttosto critici per quello che stiamo facendo perché sono lì per assicurarsi che tutti i dati che forniamo siano davvero di alta qualità", ha detto a TechCrunch Wang.
Il software di Scale riduce il tempo complessivo impiegato da questo processo scansionando le immagini, identificando e applicando un'etichetta all'oggetto interpretato, e quindi spingendo un essere umano a verificare che l'oggetto sia stato correttamente etichettato. L'intervento è necessario solo se il software identifica erroneamente l'oggetto. In tali casi, anziché ripercorrere l'intero oggetto, il lavoratore umano deve fare clic una sola volta sull'oggetto e il sofisticato software creerà il contorno.
Alcuni degli investitori di Scale, tra cui Accel e il Founders Fund di Peter Thiel, affermano che il software dell'azienda è più avanzato ed è in grado di etichettare i dati più velocemente e meno delle alternative attuali. Founders Fund ha guidato l'ultimo round di finanziamento della Serie C, che comprendeva anche investimenti da Coatue Management, Index Ventures, Spark Capital, Thrive Capital, dai fondatori di Instagram Kevin Systrom e Mike Krieger, nonché dal CEO di Quora Adam d'Angelo.
"In generale, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno crescendo così rapidamente come campo, che è opportuno aumentare questo importo che ci consentirà di capitalizzare le nostre ambizioni", ha detto Wang dei 100 milioni di dollari raccolti dalla sua azienda, sulla base di una valutazione adeguata solo per unicorni. "Non vogliamo impegnarci costantemente nella raccolta di capitali, quindi idealmente questa è l'ultima raccolta di fondi per noi".
Guardando avanti
Mentre Scale ha attirato grandi clienti nella guida autonoma, un certo numero di società non automobilistiche di Airbnb sono interessate anche alla tecnologia dell'azienda. Wang comprende l'ampia applicabilità del software AI di Scale. "Stiamo perfezionando ampiamente l'intelligenza artificiale", ha detto a TechCrunch. "Il nostro obiettivo è quello di essere un piccone nel goldrush AI."
