Che cos'è la regressione edonica?
La regressione edonica è l'uso di un modello di regressione per stimare l'influenza che vari fattori hanno sul prezzo di un bene, o talvolta sulla domanda di un bene. In un modello di regressione edonica, la variabile dipendente è il prezzo (o la domanda) del bene e le variabili indipendenti sono gli attributi del bene che si ritiene influenzino l'utilità per l'acquirente o il consumatore del bene. I coefficienti stimati risultanti sulle variabili indipendenti possono essere interpretati come i pesi che gli acquirenti attribuiscono alle varie qualità del bene.
Key Takeaways
- La regressione edonica è l'applicazione dell'analisi di regressione per stimare l'impatto che vari fattori hanno sul prezzo o sulla domanda di un bene. In un modello di regressione edonica, un prezzo è generalmente la variabile dipendente e gli attributi che si ritiene forniscano utilità all'acquirente o al consumatore sono le variabili indipendenti. La regressione edonica è comunemente utilizzata nei prezzi immobiliari e nell'adeguamento della qualità per gli indici dei prezzi.
Comprensione della regressione edonica
La regressione edonica è utilizzata nei modelli di prezzi edonici ed è comunemente applicata nel settore immobiliare, della vendita al dettaglio e dell'economia. Il prezzo edonico è un metodo di preferenza rivelata usato in economia e scienza del consumo per determinare l'importanza relativa delle variabili che influenzano il prezzo o la domanda di un bene o servizio. Ad esempio, se il prezzo di una casa è determinato da caratteristiche diverse, come il numero di camere da letto, il numero di bagni, la vicinanza alle scuole, ecc., L'analisi della regressione può essere utilizzata per determinare l'importanza relativa di ciascuna variabile.
La regressione dei prezzi edonici utilizza i minimi quadrati ordinari, o tecniche di regressione più avanzate, per stimare in che misura diversi fattori influenzano il prezzo di un prodotto o di un immobile, come una casa. Il prezzo è definito come variabile dipendente ed è regredito su un insieme di variabili indipendenti che si ritiene influenzino il prezzo, in base alla teoria economica, all'intuizione dello sperimentatore o alla ricerca del consumatore. In alternativa, un approccio induttivo, come il data mining, può essere utilizzato per schermare e determinare le variabili da includere nel modello. Le caratteristiche selezionate (chiamate attributi) del bene possono essere rappresentate come variabili continue o fittizie.
Applicazioni della regressione edonica
L'esempio più comune del metodo di determinazione del prezzo edonico è nel mercato immobiliare, in cui il prezzo di un edificio o di un terreno è determinato dalle caratteristiche della proprietà stessa (ad es. Dimensioni, aspetto, caratteristiche come pannelli solari o stato di attrezzature e condizioni del rubinetto all'avanguardia), nonché le caratteristiche dell'ambiente circostante (ad esempio, se il quartiere ha un alto tasso di criminalità e / o è accessibile alle scuole e al centro, il livello di inquinamento dell'acqua e dell'aria, oppure il valore di altre case vicine). Il prezzo di una determinata casa può quindi essere previsto collegando gli attributi di quella casa all'equazione stimata.
La regressione edonica viene anche utilizzata nei calcoli dell'indice dei prezzi al consumo (CPI), per controllare l'effetto delle variazioni nella qualità del prodotto. Il prezzo di qualsiasi bene nel paniere CPI può essere modellato in funzione di un insieme di attributi e quando uno o più di questi attributi cambiano, può essere calcolato il suo impatto stimato sul prezzo. Il metodo di regolazione della qualità edonica rimuove qualsiasi differenziale di prezzo attribuito a una variazione di qualità aggiungendo o sottraendo il valore stimato di tale variazione dal prezzo dell'articolo.
Origine dell'Edonica
Nel 1974, Sherwin Rosen ha presentato per la prima volta una teoria della tariffazione edonica nel suo articolo, "Prezzi edonistici ed mercati impliciti: differenziazione dei prodotti nella pura concorrenza", affiliata all'Università di Rochester e all'Università di Harvard. Nella pubblicazione, Rosen sostiene che il prezzo totale di un articolo può essere considerato come una somma del prezzo di ciascuno dei suoi attributi omogenei. Il prezzo di un articolo può anche essere regredito su queste caratteristiche uniche per determinare l'effetto di ciascuna caratteristica sul suo prezzo.
