Qual è la media corretta nelle statistiche?
La media corretta sorge quando le medie statistiche devono essere corrette per compensare gli squilibri dei dati e le grandi variazioni. I valori anomali presenti nei set di dati saranno spesso rimossi, poiché hanno un grande impatto sulle medie calcolate di piccole popolazioni. Una media corretta può essere determinata rimuovendo queste cifre anomale.
Key Takeaways
- La media corretta viene utilizzata per correggere le medie statistiche con evidenti squilibri. Viene calcolato rimuovendo i valori anomali dal set di dati. Le medie aggiustate vengono calcolate utilizzando equazioni di regressione multiple. Questo è un metodo preferito per la maggior parte dei professionisti che si basano fortemente sulle statistiche e sulla loro accuratezza. Le società associate sono variabili che il ricercatore non può controllare ma influiscono comunque sui risultati.
Come funziona la media corretta
Le medie aggiustate sono anche chiamate "medie dei minimi quadrati" e sono calcolate usando un'equazione di regressione multipla. Le equazioni di regressione multipla sono il metodo preferito da molti ricercatori e dalla maggior parte dei professionisti del personale per ottenere risultati accurati e informazioni nei loro studi. Questo metodo fornirà un risultato più accurato e dati più affidabili alla conclusione dello studio, e per molti anni è stato ampiamente utilizzato da gruppi di ricerca scientifica, finanziaria e vari altri.
Ad esempio, nello studio di uomini e donne che partecipano a un determinato comportamento o attività, potrebbe essere necessario adattare i dati per tenere conto dell'impatto del genere sui risultati. Senza l'utilizzo di mezzi adeguati, i risultati che potrebbero inizialmente sembrare attribuibili alla partecipazione a una determinata attività o comportamento potrebbero essere distorti dall'impatto del genere dei partecipanti.
In questo esempio, uomini e donne verrebbero considerati covariate, un tipo di variabile che il ricercatore non può controllare ma che influenza i risultati di un esperimento. L'uso di mezzi adeguati compensa le covariate per vedere quale sarebbe l'effetto dell'attività o del comportamento se non ci fossero differenze tra i sessi.
Il confronto tra i mezzi originali e quelli corretti di qualsiasi studio può darti un'idea di quanto i singoli fattori entrino in gioco nello studio in generale.
Esempio di una media corretta
Considera i mercati finanziari, che potrebbero adeguare una media media per un cambio di regime, che è il termine per la sostituzione di un regime governativo con un altro. In teoria, è probabile che un nuovo governo introduca nuove politiche e altri cambiamenti, rendendo insignificanti i confronti tra due diversi stili di governo. Per ottenere risultati accurati, i dati dovranno essere aggiornati o adeguati di conseguenza.
Un altro esempio in cui una media corretta sarebbe necessaria per la precisione viene dal tempo della Grande Recessione. Nel 2009, per facilitare i controlli sui capitali delle banche, FASB ha sospeso la regola mark-to-market. In tal modo, migliorando istantaneamente i bilanci delle grandi banche. Se un analista stesse esaminando le tendenze nella variazione di bilancio nel 2010 per i dieci anni finali, la media media sarebbe problematica e imprecisa.
Dopo la sospensione dei metodi contabili mark-to-market, i bilanci delle banche erano sostanzialmente migliori (sulla carta) di quanto non fossero prima del cambiamento della norma contabile. Pertanto, per qualcuno che sta semplicemente guardando una media decennale nel 2010, i risultati sarebbero piuttosto distorti senza adeguare la media per il cambiamento nella contabilità mark-to-market.
L'uso di mezzi adeguati in esempi similmente squilibrati e in altre situazioni può cambiare notevolmente il risultato e i risultati, senza richiedere al ricercatore di ricominciare lo studio. Esistono una varietà di altri metodi alternativi che possono essere utilizzati in uno studio di ricerca per ottenere risultati simili, ma la maggior parte di essi sarà significativamente più impegnativa e dispendiosa in termini di tempo.
