Le società tecnologiche stanno esplorando nuove strade per la loro esperienza nell'intelligenza artificiale (AI) che può essere sfruttata meglio. La più grande azienda di social network al mondo, Facebook Inc. (FB), ha annunciato di aver lavorato a un progetto di ricerca relativo all'imaging medico. L'iniziativa è stata lanciata congiuntamente con un team di medici nel dipartimento di radiologia della School of Medicine della New York University.
Allo stato attuale, una scansione di risonanza magnetica (MRI) impiega da 15 minuti a un'ora. La risonanza magnetica è un tipo di scansione che utilizza forti campi magnetici e onde radio per produrre immagini dettagliate all'interno del corpo ed è un metodo di diagnosi popolare. Il progetto comune mira a rendere i tempi di scansione MRI fino a 10 volte più veloci. In caso di successo, diventerà un punto di svolta, soprattutto nei casi in cui sono necessarie diagnosi rapide e inversione di tendenza per un trattamento tempestivo. Inoltre, il ciclo di tempo più breve libererà anche l'apparato di risonanza magnetica per essere utilizzato da molti più pazienti; attualmente, molte strutture di risonanza magnetica hanno liste di attesa di giorni o settimane.
Gli ingegneri di Facebook appartenenti al gruppo FAIR (Artificial Intelligence Research) progettano di utilizzare le reti neurali per l'innovativo progetto chiamato fastMRI. Le reti neurali sono una serie di algoritmi che cercano di identificare le relazioni in un set di dati attraverso un processo che rispecchia il funzionamento di un cervello umano. I ricercatori utilizzeranno circa 3 milioni di immagini MRI del cervello, del fegato e delle ginocchia provenienti da 10.000 diversi casi medici disponibili con la NYU School of Medicine. Per garantire la sicurezza dei dati e l'anonimato necessario, tutti i dettagli dei pazienti coinvolti vengono rimossi dalle immagini mediche. Non vengono utilizzati dati dai profili dei social media di Facebook.
Tentativi di accelerare le scansioni MRI
Il team studierà innanzitutto come viene eseguita la scansione MRI nel processo corrente, in cui varie scansioni del corpo vengono combinate per creare immagini adatte. La fase successiva prevede la valutazione se l'IA può fornire risultati simili o migliori più rapidamente con scansioni più intelligenti che acquisiscono ed elaborano meno dati. "La chiave è formare reti neurali artificiali per riconoscere la struttura sottostante delle immagini al fine di riempire le viste omesse dalla scansione accelerata", i ricercatori coinvolti nello stato del progetto. I primi risultati hanno rivelato segni positivi: l'IA ha avuto successo nel generare scansioni adeguate da meno dati.
La società con sede a Menlo Park, in California, ha fatto passi da gigante nel campo dell'intelligenza artificiale e ha esperienza nei dati e nell'elaborazione delle immagini. Ha usato l'IA per contenere la diffusione di contenuti illeciti in misura significativa sulla sua rete, cosa che sarebbe stato difficile da realizzare con gli operatori umani e la programmazione standard.
L'anno scorso, la società ha chiuso un progetto che stava tentando di addestrare i robot automatizzati a negoziare, sebbene abbia usato l'IA per rendere con successo traduzioni sulla sua piattaforma.
