Che cos'è un dividendo?
Una detrazione comporta la rimozione degli effetti dell'accumulazione di insiemi di dati da una tendenza per mostrare solo le variazioni assolute dei valori e per consentire l'identificazione di potenziali schemi ciclici. Questo viene fatto usando l'analisi di regressione e altre tecniche statistiche. Detrending aiuta a dipingere un'immagine più chiara del modello che stai cercando di identificare.
Key Takeaways
- Il Detrending viene utilizzato per identificare i pattern ciclici in un particolare set di dati. Esistono in genere due classi di trend: deterministico e stocastico. Prima che possa verificarsi un danno, è necessario identificare il tipo di trend. L'oscillatore di prezzo Detrend è il metodo più semplice che può essere utilizzato per detrarre. Ci sono molti altri metodi che possono essere utilizzati in determinate circostanze, ma sono spesso più difficili e complicati.
Come funziona un Detrend
Quando un ricercatore deduce un particolare set di dati, lo fa in genere per rimuovere l'aspetto che sembra causare una sorta di distorsione nel risultato finale. Spesso ci sono grandi vantaggi nella rimozione di informazioni sulle tendenze da un set di dati, come nel caso della semplice identificazione delle tendenze in primo luogo e della modellazione di quelle che si sono dimostrate utili o altrimenti informative in passato.
La rimozione di una tendenza dal set di dati può consentire invece di concentrarsi sulle fluttuazioni e identificare un numero qualsiasi di fattori importanti. Ciò è particolarmente utile nelle vendite e nel marketing.
Tipi di un dividendo
Diversi servizi di creazione di grafici includono l'uso di un oscillatore del prezzo negativo, che offre agli operatori un metodo per analizzare schemi ciclici a breve termine. Questi schemi possono quindi essere utilizzati per identificare in modo più efficace i principali punti di svolta nel ciclo a lungo termine.
Esistono molti altri metodi che possono essere utilizzati per detrarre, ma la maggior parte di essi è molto più complessa e difficile da usare. Alcune delle opzioni alternative sono detrattive quadratiche, utilizzando il filtro Baxter-King (solo per lo spostamento di linee di tendenza medie) e utilizzando il filtro Hodrick-Prescott (solo per i componenti ciclici di una determinata serie temporale).
Quale metodo è il migliore per il progetto e i dati a portata di mano dipenderanno da numerosi singoli fattori, incluso il particolare campo di studio e se i dati sono o no correlati in modo lineare. La possibilità di detrarre in modo rapido ed efficiente è inclusa nella maggior parte dei pacchetti software statistici disponibili e ampiamente utilizzati oggi.
Requisiti per un Detrend
Prima che possa verificarsi una perdita, è necessario identificare la particolare classe della tendenza al fine di determinare il metodo più appropriato da utilizzare. Sebbene esistano molti tipi diversi di tendenze, in genere si verificano solo in due classi diverse. Queste classi sono tendenze deterministiche e tendenze stocastiche.
Le tendenze deterministiche diminuiscono o aumentano costantemente e le tendenze stocastiche diminuiscono o aumentano in modo incoerente. Le tendenze deterministiche sono spesso più facili da identificare e detrarre in quanto sono un po 'più prevedibili e affidabili, ma ci sono anche metodi che si sono dimostrati utili anche per le tendenze stocastiche.
Esempio di Detrending
Spesso lo slancio del mercato porterà tendenze dei prezzi. Tra il 2011 e il 2015, si è registrata una forte tendenza di bassa qualità nei mercati azionari statunitensi. Le azioni di emittenti con fondamentali di qualità inferiore rispetto alle classiche società blue chip hanno sovraperformato di un ampio margine. Questi dati, se non "detratti" dai modelli previsionali, potrebbero aver creato falsi positivi per i vertici del mercato o altri punti di svolta economica.
Uno degli usi più comuni di detrending è in un set di dati che mostra una sorta di aumento complessivo. La distribuzione dei dati ti consentirà di vedere qualsiasi potenziale sottotendenza, che può essere incredibilmente utile per ricerche scientifiche, finanziarie, di vendita e di marketing su tutta la linea.
