Che cos'è il campionamento degli attributi?
Il campionamento degli attributi è un processo statistico utilizzato nelle procedure di audit che mira ad analizzare le caratteristiche di una determinata popolazione. Questa pratica viene spesso utilizzata per verificare se i controlli interni di una società vengono seguiti correttamente. Senza la possibilità di fare affidamento sui controlli, sarebbe molto difficile ed estremamente costoso condurre un audit significativo.
Key Takeaways
- Il campionamento degli attributi viene utilizzato per verificare le procedure, aiutando ad analizzare le caratteristiche di una data popolazione. Questo processo statistico aiuta a determinare se i controlli interni sono seguiti. Il processo prevede il prelievo di campioni di determinate attività, come il pagamento di una fattura di un determinato importo, quindi l'analisi di tale processo.
Come funziona il campionamento degli attributi
Supponiamo che un revisore desideri testare l'efficacia della regola di un'azienda secondo cui gli acquisti superiori a $ 10 devono essere autorizzati con un ordine di acquisto. Poiché l'esame di ogni fattura del fornitore superiore a $ 10 spesso non è fattibile, il revisore prenderà un campione. La dimensione del campione deve essere abbastanza grande da fornire un quadro accurato dell'intera popolazione di ordini di acquisto superiori a $ 10, anche se l'accuratezza è sempre una questione di grado e deve essere testata. Nell'esaminare il campione, il revisore può scoprire che il 5% delle fatture del fornitore superiori a $ 10 non sono state autorizzate dall'ordine di acquisto.
D'altra parte, il 5% può essere considerato accettabile. Poiché il revisore ha prelevato un campione e non è stato in grado di esaminare l'intera popolazione di fatture del fornitore, deve fare un'analisi aggiuntiva perché ogni volta che viene prelevato un campione, si verifica un fenomeno noto come "errore di campionamento".
Si verifica un errore di campionamento quando i valori del campione non corrispondono a quelli dell'intera popolazione da cui è stato prelevato il campione. Quindi, se un'analisi aggiuntiva mostra che il margine di errore è del 2, 5%, un tasso di non conformità del 5% sarebbe accettabile perché l'intervallo di confidenza è del 5%, più o meno il 2, 5% e il tasso tollerabile del 3% rientra in tale intervallo.
Questa percentuale di non conformità del 5% può essere accettabile o meno, a seconda della percentuale che il revisore ha determinato essere una cifra tollerabile. Se il revisore ritiene che un tasso del 3% sia tollerabile, il 5% sembrerebbe di conseguenza troppo elevato e indicherebbe che i controlli interni della società non erano efficaci. In questo scenario, sarebbero necessarie ulteriori indagini da parte del revisore. Questi dati potrebbero anche suggerire che ulteriori controlli sono necessari per il futuro.
Si consideri un sondaggio elettorale, in cui i dati del campione indicano che il 49% degli intervistati afferma di voler votare per il candidato A, e il 51% degli intervistati afferma di voler votare per il candidato B. In questo caso, il margine di errore di campionamento del 2, 5% è maggiore del 2% di differenza tra le cifre, il che metterebbe in dubbio la veridicità dei risultati del sondaggio.
Il campionamento degli attributi è significativo solo se utilizzato per controllare i controlli interni che sono progettati correttamente ed eseguiti in modo efficiente.
Tipi di domande poste nel campionamento degli attributi
Molti articoli possono essere studiati usando il campionamento degli attributi. Un elenco parziale include:
- La spedizione delle merci viene sempre prima della fatturazione? Le merci vengono acquistate solo da venditori autorizzati? Le vendite di credito vengono effettuate ai consumatori con credito approvato? Tutti gli assegni sono firmati da una persona autorizzata?
