Che cos'è l'effetto Hawthorne?
L'effetto Hawthorne è l'inclinazione delle persone che sono oggetto di uno studio sperimentale di cambiare o migliorare il comportamento valutato solo perché è in fase di studio e non a causa di cambiamenti nei parametri o nello stimolo dell'esperimento.
Key Takeaways
- L'effetto Hawthorne è quando i soggetti di uno studio sperimentale tentano di cambiare o migliorare il loro comportamento semplicemente perché viene valutato o studiato. Il termine è stato coniato durante gli esperimenti che si sono svolti nella fabbrica di Western Electric nel sobborgo di Hawthorne a Chicago alla fine degli anni 1920 e primi anni '30. L'effetto Hawthorne è ritenuto inevitabile negli studi e negli esperimenti che utilizzano gli esseri umani come soggetti.
Come funziona l'effetto Hawthorne
L'effetto Hawthorne si riferisce al fatto che le persone modificheranno il loro comportamento semplicemente perché vengono osservate. L'effetto prende il nome da uno dei più famosi esperimenti di storia industriale che hanno avuto luogo nella fabbrica di Western Electric nel sobborgo di Hawthorne a Chicago tra la fine degli anni '20 e l'inizio degli anni '30.
Tuttavia, la successiva analisi dell'effetto degli economisti dell'Università di Chicago nel 2009 ha rivelato che i risultati originali erano probabilmente sopravvalutati.
Gli esperimenti di Hawthorne furono originariamente progettati dal Consiglio Nazionale delle Ricerche per studiare l'effetto dell'illuminazione del reparto produzione sulla produttività dei lavoratori in una fabbrica di componenti telefonici a Hawthorne. Tuttavia, i ricercatori sono rimasti perplessi nello scoprire che la produttività è migliorata, non solo quando l'illuminazione è stata migliorata, ma anche quando l'illuminazione è stata ridotta. La produttività è migliorata ogni volta che sono state apportate modifiche ad altre variabili come l'orario di lavoro e le pause di riposo.
I ricercatori hanno concluso che la produttività dei lavoratori non è stata influenzata dai cambiamenti nelle condizioni di lavoro, ma piuttosto dal fatto che qualcuno fosse abbastanza preoccupato per le loro condizioni di lavoro da condurre un esperimento su di esso.
L'effetto Hawthorne e la ricerca moderna
La ricerca si basa spesso su soggetti umani. In questi casi, l'effetto Hawthorne è la propensione intrinseca che i ricercatori devono prendere in considerazione quando studiano i loro risultati. Sebbene possa essere difficile determinare in che modo la consapevolezza di uno studio su uno studio possa modificare il proprio comportamento, i ricercatori dovrebbero comunque sforzarsi di essere consapevoli di questo fenomeno e adattarsi di conseguenza.
Sebbene non esista una metodologia universalmente concordata per raggiungere questo obiettivo, l'esperienza e un'attenta attenzione alla situazione possono aiutare i ricercatori a prevenire che questo effetto offuschi i loro risultati.
Sebbene possa essere difficile determinare in che modo la consapevolezza di uno studio su uno studio possa modificare il proprio comportamento, i ricercatori dovrebbero comunque sforzarsi di essere consapevoli di questo fenomeno e adattarsi di conseguenza.
L'effetto Hawthorne in pratica
Come esempio dell'effetto Hawthorne, si consideri uno studio del 1978 condotto per determinare se i neurostimolatori cerebellari potrebbero ridurre la disfunzione motoria dei giovani malati di paralisi cerebrale. I test oggettivi hanno rivelato che i pazienti nello studio hanno affermato che le loro disfunzioni motorie sono diminuite e che hanno abbracciato il trattamento. Ma questo feedback del paziente ha contrastato l'analisi quantitativa, che ha dimostrato che la funzione motoria era ridotta.
In effetti, la maggiore interazione umana con medici, infermieri, terapisti e altro personale medico durante questi studi ha avuto un impatto psicologico positivo sui pazienti, favorendo di conseguenza la loro illusione di miglioramenti fisici delle loro condizioni. Nell'analizzare i risultati, i ricercatori hanno concluso che l'effetto Hawthorne ha avuto un impatto negativo sui dati, in quanto non c'erano prove che i neurostimolatori cerebellari fossero misurabili in modo misurabile.
