Che cos'è l'analitica prescrittiva?
L'analisi prescrittiva è un tipo di analisi dei dati: l'uso della tecnologia per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori attraverso l'analisi dei dati non elaborati. In particolare, l'analisi prescrittiva prende in considerazione informazioni su possibili situazioni o scenari, risorse disponibili, performance passate e performance attuali e suggerisce un corso di azione o strategia. Può essere utilizzato per prendere decisioni su qualsiasi orizzonte temporale, da immediato a lungo termine.
L'opposto dell'analisi prescrittiva è l'analisi descrittiva, che esamina le decisioni e i risultati dopo il fatto.
Come funziona Prescriptive Analytics
L'analisi prescrittiva si basa su tecniche di intelligenza artificiale, come l'apprendimento automatico: la capacità di un programma per computer, senza ulteriori input umani, di comprendere e avanzare dai dati acquisiti, adattandosi per tutto il tempo. L'apprendimento automatico consente di elaborare l'enorme quantità di dati disponibili oggi. Man mano che diventano disponibili dati nuovi o aggiuntivi, i programmi per computer si adattano automaticamente per utilizzarli, in un processo che è molto più veloce e più completo di quanto le capacità umane possano gestire.
Numerosi tipi di aziende ad alta intensità di dati e agenzie governative possono trarre vantaggio dall'uso di analisi prescrittive, comprese quelle nei settori dei servizi finanziari e della sanità, dove il costo dell'errore umano è elevato.
L'analisi prescrittiva funziona con un altro tipo di analisi dei dati, l'analisi predittiva, che prevede l'uso di statistiche e modelli per determinare le prestazioni future, sulla base di dati attuali e storici. Tuttavia, va oltre: utilizzando la stima analitica predittiva di ciò che è probabile che accada, raccomanda quale futuro corso prendere.
Pro e contro dell'analisi analitica prescrittiva
L'analisi prescrittiva può eliminare il disordine di incertezza immediata e condizioni mutevoli. Può aiutare a prevenire le frodi, limitare i rischi, aumentare l'efficienza, raggiungere gli obiettivi aziendali e creare clienti più fedeli.
Tuttavia, l'analisi prescrittiva non è infallibile. È efficace solo se le organizzazioni sanno quali domande porre e come reagire alle risposte. Se i presupposti di input non sono validi, i risultati di output non saranno accurati.
Se utilizzati in modo efficace, tuttavia, l'analisi prescrittiva può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni basate su fatti altamente analizzati piuttosto che saltare a conclusioni poco informate basate sull'istinto. L'analisi prescrittiva può simulare la probabilità di vari risultati e mostrare la probabilità di ciascuno, aiutando le organizzazioni a comprendere meglio il livello di rischio e incertezza che devono affrontare rispetto a quanto potrebbero fare affidamento sulle medie. Le organizzazioni possono comprendere meglio la probabilità degli scenari peggiori e pianificare di conseguenza.
Key Takeaways
- L'analisi prescrittiva si avvale dell'apprendimento automatico per aiutare le aziende a decidere un corso di azione basato sulle previsioni di un programma per computer. L'analisi prescrittiva funziona con l'analisi predittiva, che utilizza i dati per determinare risultati a breve termine. Se utilizzate in modo efficace, l'analisi prescrittiva può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni sulla base di fatti e proiezioni ponderate in base alla probabilità, piuttosto che saltare a conclusioni poco informate basate sull'istinto.
Esempi di analisi prescrittiva
Numerosi tipi di aziende ad alta intensità di dati e agenzie governative possono trarre vantaggio dall'uso di analisi prescrittive, comprese quelle nei settori dei servizi finanziari e della sanità, dove il costo dell'errore umano è elevato.
L'analisi prescrittiva potrebbe essere utilizzata per valutare se un vigili del fuoco locale dovrebbe richiedere ai residenti di evacuare una particolare area quando un incendio brucia nelle vicinanze. Potrebbe anche essere utilizzato per prevedere se un articolo su un determinato argomento sarà popolare tra i lettori in base ai dati relativi alle ricerche e alle condivisioni social per argomenti correlati. Un altro uso potrebbe essere quello di adattare un programma di formazione dei lavoratori in tempo reale in base a come il lavoratore sta rispondendo a ciascuna lezione.
Analisi prescrittiva per ospedali e cliniche
Allo stesso modo, le analisi prescrittive possono essere utilizzate da ospedali e cliniche per migliorare i risultati per i pazienti. Mette i dati sanitari nel contesto per valutare il rapporto costo-efficacia di varie procedure e trattamenti e per valutare i metodi clinici ufficiali. Può anche essere usato per analizzare quali pazienti ospedalieri hanno il più alto rischio di ricovero in modo che gli operatori sanitari possano fare di più, attraverso l'educazione del paziente e il follow-up medico per evitare ritorni costanti in ospedale o al pronto soccorso.
Analitica prescrittiva per le compagnie aeree
Supponiamo che tu sia il CEO di una compagnia aerea e desideri massimizzare i profitti della tua compagnia. L'analisi prescrittiva può aiutarti a farlo regolando automaticamente il prezzo e la disponibilità dei biglietti in base a numerosi fattori, tra cui la domanda dei clienti, il tempo e i prezzi della benzina. Quando l'algoritmo identifica che le vendite di biglietti pre-natalizi di quest'anno da Los Angeles a New York sono in ritardo rispetto allo scorso anno, ad esempio, può automaticamente abbassare i prezzi, facendo in modo di non farli cadere troppo in basso alla luce dei prezzi del petrolio più alti di quest'anno.
Allo stesso tempo, quando l'algoritmo valuta la domanda più alta del solito per i biglietti da St. Louis a Chicago a causa delle condizioni ghiacciate della strada, può aumentare automaticamente i prezzi dei biglietti. Il CEO non deve guardare un computer tutto il giorno guardando cosa sta succedendo con la vendita dei biglietti e le condizioni del mercato e quindi istruire i lavoratori ad accedere al sistema e modificare manualmente i prezzi; un programma per computer può fare tutto questo e molto altro, e anche a un ritmo più veloce.
