Che cos'è l'analisi discriminatoria multipla (MDA)?
L'analisi discriminante multipla (MDA) è una tecnica di statistica utilizzata dai pianificatori finanziari per valutare i potenziali investimenti quando devono essere prese in considerazione diverse variabili. Questa tecnica riduce le differenze tra alcune variabili in modo che possano essere classificate in un determinato numero di grandi gruppi, che possono quindi essere confrontati con un'altra variabile.
Nel settore finanziario, questa tecnica viene utilizzata per comprimere la varianza tra i titoli mentre si effettua lo screening per diverse variabili.
L'analisi discriminante multipla è correlata all'analisi discriminante, che aiuta a classificare un set di dati impostando una regola o selezionando un valore che fornirà la separazione più significativa.
Come viene utilizzata l'analisi discriminatoria multipla
Un analista che sta prendendo in considerazione un certo numero di titoli potrebbe utilizzare analisi discriminatorie multiple per concentrarsi sui punti di dati più importanti per la decisione in esame. Ciò semplifica le altre differenze tra gli stock senza eliminarli totalmente.
Key Takeaways
- L'MDA viene utilizzato dai pianificatori finanziari per valutare i potenziali investimenti quando è necessario tenere conto di una serie di variabili. Questa tecnica viene utilizzata per comprimere la varianza tra i titoli durante lo screening per diverse variabili. Un analista che sta prendendo in considerazione un certo numero di titoli potrebbe utilizzare un'analisi discriminante multipla per concentrarsi sui punti di dati che sono più importanti per la decisione in esame.
Ad esempio, un analista che desidera selezionare titoli in base a valori che misurano la volatilità e la coerenza storica potrebbe utilizzare analisi discriminanti multiple per fattorizzare altre variabili come il prezzo.
L'analisi discriminante multipla è anche nota, almeno agli statistici, come analisi dei variati canonici o analisi dei discriminanti canonici. È un tipo di analisi discriminante, ampiamente utilizzata dai ricercatori che analizzano i dati in molti campi.
