Calcola il coefficiente di correlazione per trovare la correlazione tra due variabili qualsiasi, siano essi indicatori di mercato, azioni o qualsiasi altra cosa che può essere monitorata numericamente. In statistica, la correlazione è la versione ridimensionata della covarianza, che misura se le variabili sono positivamente o inversamente correlate. La correlazione è un concetto molto importante nell'analisi tecnica del mercato azionario, in quanto consente di indovinare la meccanica dei modelli di prezzo.
Comprensione della correlazione
Supponiamo che un indicatore di mercato, come la spesa totale dei consumatori, tenda a salire contemporaneamente a un aumento del prezzo di uno stock specifico. Poiché entrambe le variabili tendono a spostarsi nella stessa direzione nel tempo, si dice che siano positivamente correlate. Se il prezzo del titolo tendesse a diminuire con l'aumento della spesa al consumo totale, le due variabili sarebbero inversamente correlate. Tuttavia, la correlazione non è mai sinonimo di causalità.
La correlazione viene misurata attraverso il coefficiente di correlazione. Il coefficiente di correlazione restituisce sempre un valore compreso tra +1, 0 (correlazione perfettamente positiva) e -1, 0 (correlazione perfettamente negativa); un coefficiente di correlazione pari a zero non ha alcun potere predittivo ed è di scarsa utilità per l'analista tecnico.
Calcolo del coefficiente di correlazione
Esistono diversi metodi per trovare il coefficiente di correlazione. Ogni formula del coefficiente di correlazione richiede dati di serie temporali per le variabili considerate. Ottieni i dati giusti per l'indicatore di mercato e i prezzi delle azioni specifiche.
Il modo più semplice per calcolare la correlazione è utilizzare un qualche tipo di software, come la funzione = CORREL () in Excel. Tuttavia, è possibile eseguire il calcolo senza questi strumenti. Il metodo più matematicamente valido è quello di trovare la covarianza per le due variabili e le deviazioni standard di ciascuna variabile, quindi utilizzare la seguente formula:
Coefficiente di correlazione = SDMI × SDSPCOV dove: COV = indicatore di mercato, prezzo delle azioni SDMI = deviazione standard per l'indicatore di mercato
Trovare la covarianza e la deviazione standard per ogni variabile può essere un processo lungo e coinvolto. Tuttavia, la maggior parte dei calcolatori e alcuni software possono svolgere anche queste funzioni.
